En proyectos de peaje, el reto real no es “tener datos”… sino convertirlos en decisiones operativas cuando importa: fines de semana pico, eventos especiales, cambios de patrón por tipo de pase o canal de acceso, y variaciones por temporada.
En GENAP Tecnología dimos un paso muy concreto para la SICT y los administradores del programa AIFA PASS: integrar Oracle Analytics Cloud (OAC) con capacidades de Inteligencia Artificial para que la operación deje de depender de consultas técnicas y se mueva al ritmo del negocio.
1) Consultas en lenguaje natural (NLP): adiós al “pásame el SQL”
Antes, muchas preguntas terminaban en una fila de tickets: “necesito el reporte”, “¿me sacas el comparativo?”, “¿cuál fue el máximo?”.
Hoy, los gestores preguntan como hablan, por ejemplo:
- “¿Cuál fue la plaza de cobro con mayor afluencia este fin de semana?”
- “Muéstrame la tendencia de uso de QR por canal de acceso en el último mes”
- “Compara el uso de QR vs. otros métodos de pase durante las últimas cuatro semanas”
La IA interpreta la intención, arma el análisis y devuelve visualizaciones instantáneas. Resultado: más autonomía, menos fricción y decisiones basadas en datos, sin depender de SQL.
2) Análisis predictivo de aforo: del “reaccionar” al “anticipar”
Con modelos de Machine Learning, el sistema aprende patrones y prevé picos de demanda en casetas.
En la práctica, esto permite planear mejor: turnos, carriles habilitados, refuerzos operativos y comunicación preventiva. Menos saturación, mejor experiencia.
3) Insights automatizados: el sistema te avisa primero
Además de responder preguntas, la plataforma detecta anomalías y tendencias emergentes (picos atípicos, caídas inesperadas, comportamientos fuera de norma) y notifica proactivamente.
Esto fortalece la gobernanza de datos: se actúa antes, con trazabilidad clara de qué cambió, cuándo y dónde.
En resumen,
Con la visión de GENAP Tecnología y el poder de Oracle Cloud, AIFA PASS se consolida como un referente de modernización gubernamental: conectividad física + inteligencia de datos, para operar mejor y servir mejor al ciudadano.
¿Quieres que tu operación también “hable en datos” sin depender de SQL? Escríbenos y te compartimos un mapa de ruta de adopción (rápido, incremental y medible).
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